이미지 배경 제거 (누끼)

아니요. 이미지는 전적으로 브라우저 안에서 처리됩니다. AI 모델(BiRefNet)은 최초 1회 Hugging Face CDN에서 다운로드 후 브라우저 캐시에 저장되며, 이후 배경 분석은 완전히 로컬에서 이루어집니다. remove.bg 등 서버 기반 서비스와 달리 파일이 어디에도 전송되지 않습니다.

BiRefNet 모델은 복잡한 경계도 비교적 잘 처리하지만, 머리카락처럼 세밀한 피사체는 원본 해상도와 조명 조건에 따라 품질이 달라집니다. 배경과 피사체의 대비가 높을수록 결과가 좋습니다. 추가 보정이 필요한 경우 투명 PNG를 저장한 뒤 Photoshop, GIMP, Figma 등에서 다듬는 것을 권장합니다.

BiRefNet 512×512 모델을 처음 실행 시 1회 다운로드합니다(WebGPU 모드 fp16 기준 약 80MB, CPU 모드 q8 기준 약 40MB). 이후 방문에서는 브라우저 캐시(Cache API)에서 즉시 로드되어 재다운로드가 필요 없습니다.

WebGPU를 지원하는 Chrome 113 이상, Edge 113 이상에서 GPU 가속으로 빠르게 처리됩니다(512×512 기준 약 1~3초). WebGPU 미지원 브라우저(Firefox, Safari, 구형 Chrome)는 CPU 모드로 자동 전환되며 처리 시간이 더 길어집니다(10~30초). 입력 이미지가 2048px를 초과하면 자동 다운스케일 후 처리됩니다.

JPG, PNG, WebP를 지원합니다. 모바일 메모리 보호를 위해 2048px를 초과하는 이미지는 처리 전 자동으로 축소됩니다. 결과는 항상 투명 PNG로 저장되며, 흰색 또는 단색 배경 합성 다운로드도 가능합니다.